伊芙丽EIFINI是一家以法式优雅、自信、自然作为品牌DNA的女装品牌。在新零售这个热点词汇不断被提及的今天，伊芙丽也在Zara和优衣库模式的基础上，尝试了从商品企划到供应链保障的系统性改革。在这个过程中，大数据发挥了重要的作用。
1.利用天猫平台的大数据客户画像
伊芙丽利用天猫平台的大数据客户画像，从商品上市就迅速拿回实际的销售数据，为商品企划和设计提供预测的基础。这种做法不仅能够更好地了解消费者的需求，还能够帮助品牌更加精准地进行产品规划和设计研发。
2.通过FID射频技术、监控技术、客流统计等方式收集销售数据
伊芙丽在其线下的智慧门店里，通过FID射频技术、监控技术、客流统计等方式，实时收集销售数据。这些数据可以帮助品牌快速了解商品的销售情况，从而及时调整商品企划和设计。
3.利用区域差异进行试销
由于中国幅员辽阔，南北差异显著，伊芙丽通过区域差异来进行试销，以此预测市场。这种做法不仅能够帮助品牌更好地适应市场变化，还能够帮助品牌更加精准地预测市场趋势。
4.利用数据银行提供的店铺人群画像进行人群特征筛选
在“618”活动中，伊芙丽针对数据银行提供的店铺人群画像，进行了人群特征筛选，进行钻展投放，为店铺引入精准的新客户。这种做法不仅能够帮助品牌更好地了解消费者的需求，还能够帮助品牌更加精准地进行产品推广。
5.利用大数据算法对所有品类的生命周期进行精准预测
伊芙丽还跟美国一家公司达成了合作，利用该公司的大数据算法对所有品类的生命周期进行精准预测。这种做法不仅能够帮助品牌更好地适应市场变化，还能够帮助品牌更加精准地预测市场趋势。
总的来说，伊芙丽EIFINI通过充分利用大数据，实现了商品企划和设计的系统性改革，提高了供应链效率，提升了商品和顾客的数字化水平，推动了门店数字化、目视化以及社群化，成功实现了决策优化。
