伊芙丽
EIFINI
数据决策支持
1.品牌概述
伊芙丽(EIFINI)是一个成立于2001年的女装品牌，隶属于杭州意丰歌服饰有限公司。该品牌注重款式细节的设计，整体色彩的搭配、融合，并通过不同的搭配方式来满足客户在不同场合的需求，体现了快乐、精致、时尚的穿着理念。伊芙丽的主力消费群体是2540岁的都市白领，品牌风格类型包括成熟优雅的保守型、时尚都市的时尚型以及女性浪漫的柔美型。
2.数据决策支持的重要性
在现代服装行业中，数据决策支持是非常重要的一环。通过对消费者数据的收集和分析，企业可以更精准地把握市场趋势和消费者喜好，从而进行更有效的商品企划和生产。伊芙丽作为一个每年推出5000个新款的服装企业，最重要的是信息数据的***集，以及基于这些数据的智能决策。
3.伊芙丽的数据决策支持实践
伊芙丽在数据决策支持方面进行了积极的实践。首先，品牌利用天猫开放的消费者数据给用户画像，从中寻找规律抓到流行点。其次，伊芙丽试点开设了8家“智能门店”，店中设有摄像头，货品上有物联网传感器，顾客拿起哪些款式，试了哪些款式，偏爱哪些款式，这些数据都可以被***集和记录，然后被用于指导商品企划。此外，伊芙丽还建立了全链路数字化的系统，通过客户画像分析发现消费者的喜好和需求，以此作为新零售的主要探索方向和发力点。
4.伊芙丽的数据决策支持效果
伊芙丽的数据决策支持实践取得了显著的效果。品牌通过智能化技术的应用，打通了线上线下新零售渠道，也让品牌运营者更加了解客户。这种做法不仅提高了零售的智能化，降低了库存率，还使得伊芙丽在全年52周之中每一周都会上新款，基本实现了“零库存”。在2017年“双11”全网女装销售额排名中，伊芙丽位列第四，成为中国本土品牌的第一。
5.结论
伊芙丽EIFINI的数据决策支持实践表明，通过收集和分析消费者数据，企业可以更有效地进行商品企划和生产，从而提高市场竞争力和盈利能力。伊芙丽的成功经验为企业提供了有益的参考，展示了数据决策支持在服装零售业中的重要作用。
